Mới đây, lễ công bố kết quả AI City Challenge 2025 (AI trong thành phố thông minh) đã diễn ra trong khuôn khổ Hội nghị Quốc tế về Thị giác máy tính (ICCV 2025) tại Hawaii (Mỹ). Nối tiếp chiến thắng năm 2024, đội ngũ kỹ sư AI của VNPT năm nay giành vị trí quán quân ở hạng mục Xử lý và nhận diện vật thể từ dữ liệu hình ảnh camera góc siêu rộng tại thiết bị biên (edge AI). Bài toán yêu cầu hệ thống AI có tốc độ xử lý thời gian thực, trực tiếp trên thiết bị phần cứng nhỏ gọn, đồng thời, đảm bảo độ chính xác cao trong nhận diện vật thể từ dữ liệu hình ảnh có độ biến dạng lớn, đáp ứng tốt những tình huống thực tế trong đô thị thông minh.
AI City Challenge là một trong những cuộc thi thường niên uy tín nhất thế giới về AI ứng dụng trong đô thị thông minh. Cuộc thi năm nay gồm bốn hạng mục với độ phức tạp cao hơn các mùa trước, thu hút hơn 30.000 đội thi tới từ các quốc gia phát triển mạnh về AI như Mỹ, Trung Quốc, Hàn Quốc,...
Đội ngũ kỹ sư của VNPT dẫn đầu nhờ độ chính xác và tốc độ xử lý của AI tại biên.
Thách thức nâng cao năng lực AI tại biên
Bài toán xử lý và nhận diện vật thể từ dữ liệu hình ảnh camera góc siêu rộng phản ánh xu hướng ứng dụng thị giác máy tính vào các hệ thống giám sát giao thông hiện nay. Với tính thực tiễn cao, hạng mục là đường đua có số lượng đội thi đông nhất. Độ khó của hạng mục nằm ở việc phải xử lý nhanh và chính xác hình ảnh bị méo, biến dạng, cũng như vận hành hiệu quả trên thiết bị biên.
Nhóm kỹ sư VNPT áp dụng nhiều kỹ thuật để nhận diện nhanh và chính xác các phương tiện.
Các đội thi được yêu cầu phải tối ưu mô hình để vận hành trên Jetson Orin, một thiết bị nhỏ gọn đặt ngay tại điểm thu thập dữ liệu (gọi là thiết bị biên), có giới hạn công suất 30W và năng lực tính toán thấp hơn nhiều so với máy chủ trung tâm. Điều này đồng nghĩa với việc các đội thi không thể sử dụng các mô hình quá lớn, mà phải tinh giản và tối ưu để chương trình chạy nhanh, tiêu tốn ít tài nguyên hơn nhưng vẫn nhận dạng phương tiện chính xác.
Những thay đổi này khiến AI City Challenge 2025 trở thành một trong những mùa thi khó nhất từ trước đến nay, nhất là khi các đội đã học hỏi từ kinh nghiệm năm trước và mức độ cạnh tranh tăng rõ rệt.
Lợi thế từ kinh nghiệm tối ưu mô hình thực tế
Trong giám sát giao thông, hạ tầng tính toán và kết nối mạng hạn chế khiến việc triển khai AI chính xác, hiệu quả là thách thức lớn. Edge AI trở thành xu hướng, khi mô hình được đặt trực tiếp tại thiết bị (camera), giúp phản hồi nhanh, giảm độ trễ, tiết kiệm băng thông và tăng bảo mật dữ liệu, yếu tố đặc biệt quan quan trọng với các hệ thống giám sát quy mô lớn.
Với hơn bảy năm kinh nghiệm phát triển và triển khai các mô hình AI xử lý hình ảnh, đội ngũ kỹ sư VNPT đã tích lũy năng lực cân bằng giữa độ chính xác, tốc độ và chi phí vận hành.
Đội ngũ VNPT đã phát triển và làm chủ hơn 40 mô hình AI xử lý ảnh.
Hiện, VNPT làm chủ hơn 40 mô hình AI xử lý ảnh () như nhận diện biển số xe, đo đếm lưu lượng giao thông, phát hiện người đội mũ bảo hiểm, và các mô hình đặc thù cho Việt Nam như phát hiện xe chở ba người, chở hàng cồng kềnh, hay phát hiện cháy, vũ khí trong giám sát an ninh. Các mô hình này được tối ưu để chạy trên nhiều nền tảng phần cứng (GPU, CPU, NPU), phù hợp với điều kiện hạ tầng đa dạng tại địa phương.
Đội ngũ kỹ sư VNPT cũng phát triển giải pháp xử lý song song và tối ưu luồng video, giúp hệ thống mở rộng linh hoạt, tiết kiệm tài nguyên và đảm bảo hiệu năng ổn định, để đáp ứng triển khai hàng trăm camera đồng thời trong mô hình on-premise (tại chỗ) hoặc tại biên.
Triển khai kinh nghiệm đó vào AI City Challenge 2025, nhóm đã áp dụng tổng hợp các kỹ thuật để hình thành chuỗi xử lý tổng thể đạt hiệu năng cao nhất. Cách tiếp cận này giúp mô hình duy trì độ chính xác trong khi tăng tốc độ suy luận và khả năng triển khai trên các thiết bị biên có cấu hình giới hạn.
Kết quả của VNPT tại AI City Challenge 2025 góp phần củng cố hệ sinh thái AI giám sát giao thông và an ninh đô thị trong nước, nơi các camera góc siêu rộng đang dần được triển khai rộng rãi.
Đối với ứng dụng AI trong xử lý ảnh, bên cạnh các hệ thống giao thông và đô thị thông minh, VNPT còn đẩy mạnh nghiên cứu ứng dụng vào lĩnh vực y tế. Tháng 9/2025, tập đoàn này công bố nghiên cứu khoa học tại MICCAI 2025 - hội nghị hàng đầu thế giới về AI và thị giác máy tính trong y học. Nghiên cứu ứng dụng AI trong chẩn đoán ung thư tuyến giáp được thực hiện trên dữ liệu gần 10.000 bệnh nhân tại ba miền trong suốt bốn năm, tạo nền tảng cho hệ thống chẩn đoán tự động phù hợp với đặc thù dân số và điều kiện y tế Việt Nam, giúp nâng cao độ chính xác, rút ngắn thời gian chẩn đoán, đồng thời mở rộng tiếp cận y tế chất lượng cao đến tuyến cơ sở.
Lấy link